使用Translate函数

Python3中的translate函数与Python2中已经不同了,使用Python3的方法如下.

maketrans(table,[deletion],[toNone])函数是在处理字符串str的时候,将其中的table中指定的字符一一对应映射成deletion中指定的字符,将toNone中指定的字符映射成None(即None).

例如：

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import string
# string.punctuation中包含了常用的英文标点符号
translator = str.maketrans(dict.fromkeys(string.punctuation))
s = 'string with "punctuation" inside of it! Does this work? I hope so.'
print(s.translate(translator))

在使用PIL的Image类的crop方法切割图像时如果报如下错误:

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AttributeError: '_idat' object has no attribute 'fileno'

During handling of the above exception, another exception occurred:

File "/home/username/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 489, in _save
    e.setimage(im.im, b)
SystemError: tile cannot extend outside image

代码从Python2切换为Python3后，使用json等工具包读取非ASCII码的数据时，会出现UnicodeDecodeError错误。
是因为Python3默认的decoding方法是ASCII。解决办法是：

在open文件的时候，显示地指定encoding方法为UTF-8

在docker中或者在Ubuntu命令行中安装java运行环境类似，一般有两种方法：

1. 通过在java官网下载jdk安装包安装；
2. 通过apt安装jre；

如果只需要java运行环境的话，方法2已经足够：
（在运行docker后，直接再命令行中运行命令即可）

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sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jre

本地新建分支

git新建本地分支命令：

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git checkout -b new_branch

执行后会新建名为new_branch的分支并直接切换到该分支，相当于执行了以下语句：

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git branch new_branch
git checkout new_branch

新创建的git项目，每次pull/push的时候都会要求输入用户名和密码，有两个解决方案：

方案一

进入项目根目录，打开terminal：

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git config --global credential.helper store

因此完成之后，重新任意执行一个push/pull命令，会要求再次输入用户名和密码，此次输入会自动存储，以后再执行相关命令就无须输入了

使用docker运行Pytorch的时候如果报如下错误：

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RuntimeError: DataLoader worker (pid 493) is killed by signal: Bus error. Details are lost due to multiprocessing. Rerunning with num_workers=0 may give better error trace.

使用python处理svs格式的医学图像需要特定库的支持,常见的选择有openslide和pyvips.

虽然经常在paper和教程中看到“似然（likelihood）”的概念，但是一直都没有仔细研究似然与概率的区别，今天查了一些资料，有些收获，在此总结一下。

似然与概率的区别

简单来讲，似然与概率分别是针对不同内容的估计和近似。概率(密度)表达给定$\theta$下样本随机向量$\textbf{X} = {x}$的可能性，而似然表达了给定样本$\textbf{X} = {x}$下参数$\theta=\theta_1$(相对于另外的参数取值$\theta_2$)为真实值的可能性.

之前搜paper就总能看到CoRR的身影，甚至有很多引用也出自该网站。当时只是草草看了一眼，CoRR代表的是：Computer Research Repository，即计算机研究领域的论文库。

但是一直有个问题萦绕心头，没有解决：这个网站和arXiv的区别与关系是啥？

今天看paper时又看到了CoRR，遂稍加仔细看了一下网站内容，在CoRR网站最下方有一行字明确指出了其定位和arXiv的关系：

CoRR is part of the arXiv e-print service. Submissions to arXiv must conform to Cornell University academic standards. arXiv is owned and operated by Cornell University, a private not-for-profit educational institution. arXiv is funded by Cornell University Library and by supporting user institutions. The National Science Foundation funds research and development by Cornell Information Science.

一言以蔽之，CoRR是arXiv电子服务的一部分，同时只关注与计算机领域的内容；同时CoRR和arXiv一样，都是Cornell大学运营的。